Skip to main content

Machine Learning Diploma | دبلومة التعلم الآلي


Programming_and_Technology
Enrollment is Closed

  1. Course Number

    MLD9CNDP2024

  2. Classes Start

  3. Estimated Effort

    110

  4. Price

    EGP10000

حول الدورة التدريبية:

عندك الرغبة تتعرف وتتعلم مجال علوم البيانات وتعلم الآلة من مختصين بأسرع وقت ممكن وبأهم مواضيعه؟ من خلال الدبلومة دي هتقدر تاخد فكرة شاملة عن المجال وتتقن كل أساسياته مهما كان مستواك مبتدئ، لأن الدبلومة مصممة على المفاهيم والتقنيات الأساسية والمعلومات الضرورية عشان تكون مهارات تساعدك تشتغل في المجال بقوة.

ماذا ستتعلم في الدبلومة

    1) لغة البرمجة بايثون

    هتكتسب الكفاءة في لغة Python، وهي لغة متعددة الاستخدامات تستخدم على نطاق واسع في علوم البيانات. هتتعلم أساسيات بناء جملة Python، واستكشف هياكل البيانات، وتدفق التحكم، والحلقات، والوظائف، والفئات، والبرمجة الموجهة للكائنات. وهتتعمق في إدارة الملفات ومعالجة الأخطاء. وهيتم تطبيق مشروع وتقييمين لتعزيز فهمك ومهاراتك العملية للمجال

    2) معالجة البيانات وتحليل الميزات

    إتقان الأسس الرياضية الأساسية لعلوم البيانات، هتتعرف على الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات والإحصاء. هتستفيد من قوة مكتبات Python زي NumPy وPandas وMatplotlib وSeaborn لمعالجة البيانات وتحليلها وتصورها بشكل فعال. هيبقى عندك معرفة بمواضيع التنفيذ من خلال ثلاثة مشاريع عملية هتطور قدراتك على تحليل البيانات

    3) التعلم الآلي

    ستتعلم عن مجال معالجة اللغة الطبيعية، وتغطي معالجة النصوص المسبقة، والتمثيل، وتقنيات معالجة اللغةهتفهم مبادئ التعلم تحت الإشراف، مع التركيز على تقنيات التصنيف والانحدار. هتتعرف على التعلم غير الخاضع للإشراف، وتجميع وتحليل المكونات الأساسية. من خلال ثلاثة مشاريع شاملة، وهتطبق خوارزميات التعلم الآلي على مجموعات البيانات الواقعية، وهتكتسب مهارات في حل المشكلات والنمذجة

    4) مواضيع متقدمة في علوم البيانات

    هتتعمق في المجالات المتقدمة لعلوم البيانات، ومقدمة التعلم العميق والـ computer vision ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). هتتعرف على نماذج التعلم العميق واستخراج الأنماط المعقدة من البيانات، وهتكتشف تطبيق الـ computer vision في التعرف على الصور وتحليلها، وهتفهم أساسيات الـ NLP لمعالجة النصوص. وهيبقى في مشروع عملي عشان تتأكد من إدراكك للمفاهيم المتقدمة

لمن هذه الدبلومة

  • محللو البيانات
  • محللو ذكاء الأعمال
  • الراغبون في تعلم الذكاء الاصناعي وتعلم الآلات بشكل احترافي
  • المبرمجون

About the Training Diploma:

Do you want to explore and learn about Data Science and Machine Learning from specialists in the fastest and most efficient way? Through this diploma, you will gain a comprehensive understanding of the field and master all its fundamentals, regardless of your starting level. The diploma is designed to cover essential concepts, techniques, and critical knowledge, equipping you with the necessary skills to thrive in the industry.

What You Will Learn in the Diploma

    1) Python Programming Language

    You will gain proficiency in Python, a versatile language widely used in data science. You will learn Python syntax, explore data structures, control flow, loops, functions, classes, and object-oriented programming. Additionally, you will dive into file handling and error management. A project and two assessments will reinforce your understanding and practical skills in the field.

    2) Data Processing and Feature Analysis

    Master the fundamental mathematical concepts of data science, including linear algebra, calculus, probability, and statistics. You will leverage Python libraries such as NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn to efficiently process, analyze, and visualize data. You will work on three practical projects to enhance your data analysis capabilities.

    3) Machine Learning

    You will explore Natural Language Processing (NLP), covering text preprocessing, representation, and language processing techniques. You will gain an understanding of supervised learning, focusing on classification and regression techniques. Additionally, you will dive into unsupervised learning, including clustering and principal component analysis. Through three comprehensive projects, you will apply machine learning algorithms to real-world datasets and develop problem-solving and modeling skills.

    4) Advanced Topics in Data Science

    You will explore advanced areas of data science, including an introduction to deep learning, computer vision, and Natural Language Processing (NLP). You will learn about deep learning models and their ability to extract complex patterns from data. You will also explore computer vision applications in image recognition and analysis and understand NLP fundamentals for text processing. A practical project will ensure your grasp of advanced concepts.

Who Is This Diploma For?

  • Data Analysts
  • Business Intelligence Analysts
  • Individuals interested in learning Artificial Intelligence and Machine Learning professionally
  • Programmers