Skip to main content

Advanced AI Diploma | دبلومة الذكاء الاصطناعي المتقدمة


Programming_and_Technology
View Course

  1. Course Number

    AADRHL4G2024

  2. Classes Start

  3. Estimated Effort

    90

  4. Price

    EGP10000

حول الدورة التدريبية:

احترف مجال الذكاء الاصناعي وتحليل البيانات مع دبلومة شاملة علمية لمواضيع Deep Learning والرؤية Computer Vision والـ Natural Language Processing واكتسب خبرة عملية من خلال المشاريع العملية والأدوات ذات الصلة بالصناعة

ماذا ستتعلم في الدبلومة

    1) أساسيات التعلم العميق

    ستتعلم مقدمة شاملة عن Deep Learning، وبناء أساس قوي subsequent modules. وتغطي المفاهيم الأساسية neural networks، بما في ذلك perceptrons، activation function، و multilayer perceptrons. ستتعلم عن تدريب الشبكات العصبية من خلال forward and backward propagation، وتحسين gradient descent، والـ loss functions. تتضمن الجلسات العملية تنفيذ neural networks بسيطة باستخدام Python وNumPy، بالإضافة إلى استكشاف أطر Deep Learning مثل TensorFlow وKeras لبناء نماذج أكثر تعقيدًا

    2) تقنيات Computer Vision

    ستتعلم عن الـ Computer Vision ، مع التركيز على معالجة الصور، وأساسيات الـ Computer Vision، والتقنيات المتقدمة. ستكتشف أنواع الصور، ومساحات الألوان، ورقمنة الصور، وتقنيات تحسين الصور. يكمن جوهر هذه الوحدة في الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، حيث ستتعلم عن بنيتها، ونماذج CNN المختلفة (LeNet، AlexNet، Inception، VGG)، وزيادة حجم الصور. تغطي الوحدة أيضًا اكتشاف الكائنات، وتجزئة الصور، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)،مما يوفر تطبيقات عملية وخبرة عملية

    3) معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

    ستتعلم عن natural language processing والـ covering text preprocessing و representation وتقنيات advanced natural language processing. ستتعلم segmentation و chunking و word analysis و stop word removal و text normalization، ستكتشف تقنيات تمثيل النص مثل bag of words، وN-grams، وTF-IDF. تتعمق الوحدة في الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، بما في ذلك GRUs وLSTMs، لمعالجة البيانات المتسلسلة. سيتم تغطية مواضيع متقدمة مثل آليات الانتباه، والمحولات، ونماذج اللغة (BERT، Llama)، إلى جانب التطبيقات العملية مثل sentiment analysis و machine translation و chatbot development

    4) مشاريع ودراسات حالة من العالم الحقيقي

    خلال فترة الدبلومة، ستشارك في مشاريع عملية لتعزيز تعلمهم وتطوير مهارات حل المشكلات في العالم الحقيقي. ستغطي هذه المشاريع مجموعة من المواضيع، بما في ذلك Image classification و object detection و image segmentation و sentiment analysis و text generation و chatbot development. بالإضافة إلى ذلك، ستتضمن الدبلومة مناقشات حول اتجاهات الصناعة، ودراسات الحالة، والاعتبارات الأخلاقية في علم البيانات، وإعدادك للتحديات والفرص في العالم الحقيقي

لمن هذه الدبلومة

  • محللو البيانات
  • محللو ذكاء الأعمال
  • الراغبون في تعلم الذكاء الاصناعي بشكل احترافي
  • المبرمجون

About the Training Course:

Master the field of Artificial Intelligence and Data Analysis with a comprehensive scientific diploma covering topics such as Deep Learning, Computer Vision, and Natural Language Processing. Gain practical experience through hands-on projects and industry-relevant tools.

What You Will Learn in the Diploma:

    1) Fundamentals of Deep Learning

    You will learn a comprehensive introduction to Deep Learning and build a strong foundation for subsequent modules. This includes core concepts of neural networks such as perceptrons, activation functions, and multilayer perceptrons. You will learn how to train neural networks using forward and backward propagation, gradient descent optimization, and loss functions. Practical sessions will involve implementing simple neural networks using Python and NumPy, as well as exploring Deep Learning frameworks such as TensorFlow and Keras to build more complex models.

    2) Computer Vision Techniques

    You will explore Computer Vision, with a focus on image processing, the basics of Computer Vision, and advanced techniques. This module covers image types, color spaces, image digitization, and image enhancement techniques. The core of this module is Convolutional Neural Networks (CNNs), where you will learn about their architecture, different CNN models (LeNet, AlexNet, Inception, VGG), and image augmentation. The module also covers object detection, image segmentation, and Optical Character Recognition (OCR), providing practical applications and hands-on experience.

    3) Natural Language Processing (NLP)

    You will learn about Natural Language Processing, covering text preprocessing, representation, and advanced NLP techniques. This includes segmentation, chunking, word analysis, stop word removal, and text normalization. You will discover text representation techniques like bag of words, N-grams, and TF-IDF. The module delves into Recurrent Neural Networks (RNNs), including GRUs and LSTMs, to process sequential data. Advanced topics such as attention mechanisms, transformers, and language models (BERT, Llama) will be covered, alongside practical applications like sentiment analysis, machine translation, and chatbot development.

    4) Real-World Projects and Case Studies

    During the diploma, you will engage in practical projects to enhance your learning and develop problem-solving skills in real-world scenarios. These projects cover a range of topics, including image classification, object detection, image segmentation, sentiment analysis, text generation, and chatbot development. The diploma will also include discussions on industry trends, case studies, ethical considerations in data science, and prepare you for real-world challenges and opportunities.

Who is this Diploma for?

  • Data Analysts
  • Business Intelligence Analysts
  • Those wishing to learn Artificial Intelligence professionally
  • Programmers
Enroll